package 动态规划.子序列.最长公共子序列;

public class 最长公共子序列_1143 {

    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
        int m = text1.length();
        int n = text2.length();


        int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];

        for (int i = 1; i <= m; i++) {//i可以等于m，是因为dp的长度为m+1，所以下标m对应着dp的最后一个元素
            for (int j = 1; j <= n; j++) {//j可以等于n，理由同上
                //charAt(i - 1),即字符串的第i个字符，便利的时候下标要比长度小1
                if (text1.charAt(i - 1) == text2.charAt(j - 1)) {//如果str1的第i个字符和str2的第j个字符相等
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;

                } else {
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]);
                }

            }

        }

        return dp[m][n];
    }
}
